美元今天短线以逢高做空为主，破位止损股票中杠杆，有盈利30个点以上就设好止赢，在美国开市前撤出所有没有成交的挂单。本策略适合保证金，实盘可作参考。
相比之下，10年期美债收益率的跌幅没那么大，但也跌了7.58个基点。毋庸置疑，美债收益率跳水对美国而言是个糟糕的信号，因为这预示着美国经济发展可能放缓。
什么构成了医疗 Al的配置动力?
历经十余年的发展，医疗产业对于AI的认知已经由最初的质疑转变为接受，甚至连医生这个群体，都开始拥抱 AI，主动进行个性化 AI 的创造。
然而，认可 AI 与为 AI付费是有差异的。许多医疗 AI 通过与目标用户合作的方式进入医疗机构与药械企业，并在试用阶段中获得用户的认可，但他们中大多数最终不会为手中的 AI 买单。
归根结底，AI 只有满足用户的切实需求，且能实现一定规模的溢出价值时，这项技术才能具备商业化的可能。
那么，医疗产业中各类用户的真实需求是什么?本章将对多个主体进行分析，拆解他们购置 AI 需要满足的真实需求。
政策主导下的 Al 购置动力
政策制定者通常会根据医疗卫生领域的发展现状和未来趋势，制定具有前瞻性和指导性的政策文件。这些政策文件不仅明确了医疗信息化建设的总体目标和阶段性任务，还规定了建设内容、技术要求、实施路径等关键要素。因而对于公立医院，政策需求是他们需要考虑的首要需求。
提效主导下的 A购置动力
与政策主导下的 AI需求不同，早期提效主导下的 AI 需求没有引导、没有给定的形态它需要企业自身从医院的临床、运营、管理等流程中发现真正痛点，且当 AI解决这-痛点时，能够为医院带来直观的收益。
众多场景之中，影像 AI 是最早出现也是最为直观的例子。作为 AI 领域应用最为广泛的应用之一，此类 AI能够帮助医生处理高强度重复的阅片工作，帮助影像科提质增效。
随着 AI 的进一步发展及医生对于 AI 技术的进一步认可，许多医生、管理者开始找到 AI企业主动提出需求，要求后者根据具体需求打造能够提质增效的 A I解决方案。
举个例子。DRG 出台后，医院的盈利逻辑由规模扩张向成本控制转变，管理者开始更加注重内部管理的精细化和科学化，提高运营效率和医疗服务质量。这个时候，传统的医疗几系统不能满足医院精细化管理提出的各种需求,医院管理者转向 AI 系统寻求助力形成了提效主导下的 AI购置动力。
诸如此类的场景还有很多，尤其是当医疗机构逐步完成政策定下的基础要求，他们开始主动需求智能化升级，提升竞争力。在没有新政策出台的前提下，提效主导下的 AI购置动力将逐步取代政策主导下的 AI购置动力，引导医疗 AI 的未来发展路径。
部分主体对于医疗 A 的购置态度
通过 20 余位医生/行业专家进行访谈，我们发现上述两类动力加持下，医疗体系各个主体对于 A的购置态度呈现一定差异。
影像 AI方面。许多主任级医生均表示常常在工作中使用影像 AI，愿意同影像 AI企业合作，大部分主任级以下医生承认 AI的价值，但对有无 AI 支持没有明显的偏好。总的来说，高年资比临床工作者更注重人工智能的价值。
不过，这种重视并非总能转变为商业合作。一方面，影像 AI对于医院价值的提升需要一定时间才能展现，而采购时管理者更注重解决方案带来的直接价值，影像AI的优先级相对滞后;另一方面，由于过去影像 AI在落地时通常采用与医生合作的方式免费部署，部分主任在采访中没有直接表达采购意愿，只是强调高质量的 AI产品自然会有用武之地。
信息化 AI方面，由于医院院长、信息科主任已经习惯了以采购的方式购置软件，且大量 AI可以直接快速地嫁接至现有系统。因而只要产品存在价值，能够为医院带来收益他们便愿意为这类产品付费。
来源：-蛋壳研究院
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